AI hariduses: kuus kasutusjuhtu koolile ja õpetajale, nõuded ja piirid

Kolm kihti: materjal, haldus ja hindamine

Koolis jagunevad AI kasutusjuhtumid kolme kihti. Esimene on õpetaja materjal: tunniplaanid, ülesanded, harjutused eri tasemele. Teine on haldus: õppekorralduse päringud, teavitused, koosolekute kokkuvõtted. Kolmas on hindamine: tagasiside, hinne, õpilase töö sisu kohta antud otsus. Esimesed kaks on enamasti madala riskiga. Kolmas on see, kus koolil on kõige suurem vastutus ja kõige suurem risk.

Haridus- ja Teadusministeerium on avaldanud tehisaru juhendi koolijuhile, õpetajale ja õpilasele ning koondanud sinna ka TI-Hüppe, mis annab õpilastele ja õpetajatele tasuta juurdepääsu tehisintellekti õpirakendustele. Juhend ütleb, et tehisaru tuleb kasutada eesmärgipäraselt, eetiliselt ja kriitiliselt. See ei ole õiguslik määrus, aga see annab koolile raamistiku, millele tugineda.

Kuus kasutusjuhtu

1. Tundide plaanid ja erinevatasemelised ülesanded

Õpetaja koostab tavaliselt sama teema kohta mitu varianti: lihtsam harjutus, keskmine ja jätkuülesanne. AI võib teha esimese mustandi kõigist variantidest ja pakkuda näiteid, mis sobivad eri tasemetele. Õpetaja hindab, kas materjal on õige, ja kohandab selle oma klassi järgi. Sisu ei tohi jääda ebatäpseks: AI võib anda faktiliselt vale näite, ja just noored õpilased seda ei märka.

Kui kool nõuab, et AI abi märgitakse, lisa märge materjali päisesse. See on tavaline viis selgitada, kust materjal tuli, ja see ei tähenda, et materjal on halvem.

Kasutusjuhtum ei vaja õpilase andmeid. Kui õpetaja sisestab klassi kohta nimesid või hinnanguid, muutub see juba isikuandmete töötlemiseks, ja sellega tuleb arvestada.

2. Tagasiside õpilase tööle, mille hinnet otsustab õpetaja

See on kõige tundlikum kasutusjuhtum ja kõige rohkem vaieldud. Tagasiside, mis aitab õpilasel tööd parandada, on abivahend. Hinne, mis mõjutab edasijõudmist, on hindamine. AI-määruse III lisa punkt 3 loetleb kõrge riski valdkonnana õpiväljundite hindamise süsteemid ning süsteemid, mis otsustavad vastuvõtu üle või hindavad sobivat haridustaset. Kui tööriist annab hinde või otsustab, mis tasemel õpilane on, on see tõenäoliselt kõrge riski kasutus.

Praktiline reegel: AI võib tuua esile seoseid ja vigu, aga hinde paneb õpetaja, ja õpilasel peab olema võimalus vaielda. Kõiki neid kokkuleppeid tuleb kirjutada kooli sisekorda, mitte jätta ühe õpetaja otsustada.

3. Kordamisküsimused ja harjutuspangad

Õpetaja vajab igal teemal palju harjutusi: kordamisküsimusi, variante ja koduseid ülesandeid. AI koostab küsimuste panga ja vastused, õpetaja kontrollib, kas vastused on ainealaselt õiged ja kas raskusaste sobib. Sisu ei tohi kasutada enne, kui vastused on üle vaadatud — vale vastusega pank õpetab vale asja ja seda on hiljem raske parandada.

Küsimuste pank on ka hea koht alustada, sest see ei nõua õpilase andmeid. Kui õpetaja lisab panka hiljem õpilaste tulemusi, et näha, millised küsimused on rasked, muutub see juba isikuandmete töötlemiseks.

4. Õpetajate enesetäiendus ja õppematerjalid

Õpetajale on AI kasulik abiline: ta selgitab mõistet, pakub näiteid ja aitab kiiresti orienteeruda uues ainevaldkonnas. See on madala riskiga kasutus, sest sisendiks ei ole õpilase andmed. Õpetaja õpib tööriista kasutama enne klassi kaasamist, ja see on hea koht alustada. TI-Hüppe programmi kaudu saavad koolinoored ja õpetajad tasuta juurdepääsu tehisintellekti õpirakendustele; need sobivad siia hästi, kui kool on kasutamise oma reeglites kirjeldanud.

5. Teavitused ja koosolekute kokkuvõtted

Kooli kirjavahetus on suur: lapsevanemate teated, koosolekute protokollid, sündmuste meeldetuletused. AI saab koostada mustandi, koondada koosoleku märkmed ja teha teavitusest mitme keele versiooni. Piir on lapse isikuandmetes. Protokollis ei tohi olla õpilase terviseandmeid ega kaebuse sisu, kui see ei ole vajalik ja õiguslikult kaetud. Lapse pildi avaldamisel tuleb jälgida, et lapsed ei oleks tuvastatavad ilma nõusolekuta, ja AKI juhend kirjeldab, mida kool selleks teeb.

6. Õppekorralduse päringud

Vastuvõtt, dokumendinõuded, tunniplaani muudatus ja huviringide info kordub igal aastal. Kui kool paneb sellele küsimustele vastamiseks chatboti, on riskid väikesed, kui bot vastab ainult üldteabe põhjal ja ei küsi isikuandmeid. Bot peab ütlema, et on tehisintellekt, ja suunama isikliku küsimuse õigele inimesele. Chatboti põhimõtted on lehel AI-chatbot.

Õppekorralduse vastused on sama head, kui kooli veebileht ja dokumendid. Kui kodulehel on vananenud info, annab bot vana vastuse kindlalt, nii et iga muudatus tuleb botile kohe edastada.

Kas see on hindamine? Neli küsimust

Piir abivahendi ja hinnangu vahel ei ole alati ilmne. Neli küsimust aitavad otsustada, kas kasutus jääb hindamise alla, ja millal tuleb pöörduda õigusnõuniku poole.

Need küsimused ei asenda õiguslikku hinnangut. Kui vastus esimesele küsimusele on jah, pöördu enne kasutuselevõttu õigusnõuniku poole ja vaata AI-määruse III lisa.

Üks piir tasub siin eraldi välja tuua: AI-tuvastus ei ole tõend. Haridus- ja Teadusministeeriumi juhend ütleb, et kontrollida saab vaid kogu teksti lausalist vastavust konkreetses programmis loodud tekstiga, ja kui tekstis on muudatusi, ei ole teksti päritolu enam võimalik selgeks teha. Tuvastustööriista tulemust ei tohi seetõttu kasutada karistuse alusena. Kindlamad viisid on ülesande ümbertöötamine: suuline kaitsmine, protsessi dokumenteerimine ja töö jagamine etappideks. Ka lapse töö saatmine kolmanda osapoole tuvastustööriista on eraldi isikuandmete töötlemine.

Prioriteedid: mida proovida esimesena

Read tabelis on minu hinnang, mitte koolitusvaldkonna uuringu tulemus. Need aitavad valida, kust alustada.

Esimesena sobivad tundide plaanid ja õpetaja enesetäiendus. Need on madala riskiga ja annavad kiiresti kogemuse. Hindamine tuleb alustada alles siis, kui kool on reeglid kirja pannud.

Mida teha kahe nädala jooksul

1. Kirjuta kooli reegel

   Üks lehekülg: mida AI-ga tohib teha, mida mitte, ja kes otsustab. Lisa see kodukorda või õppekavasse, sest Haridus- ja Teadusministeeriumi juhendi järgi saab kool seda just nii reguleerida.

2. Proovi üks tööriist õpetajate grupiga

   Viie kuni kümne õpetajaga, kahe nädala jooksul. Mõõda, kui palju aega säästeti planeerimisel ja kui palju materjali tuli parandada.

3. Kontrolli andmed

   Kus andmed asuvad, kes neid näeb ja kas teenusepakkuja lubab neid mudelite treenimiseks kasutada. Lapse isikuandmete puhul küsi õiguslikku hinnangut enne laiendamist.

4. Otsusta laiendamise üle

   Kui materjalid säästavad aega ja reeglid on paigas, laienda teistele ainetele. Hindamise kasutamist alusta alles pärast eraldi hinnangut.

Riskid ja nõuded

Mis see maksab

Kulu koosneb tööriistast, koolitusest ja õpetaja ajast. Koolitus ja õpetaja aeg on sageli suurim kulu, ja neid ei näe, kui vaadata ainult litsentsi hinda. Arvuta õpetaja tunnikulu, mida ta kulutab tööriista õppimisele ja kontrollile, ja lisa see kogukulu. Programmide ja litsentside hindu ma siin ei nimeta: need sõltuvad kooli suurusest.

Kust edasi

Kui tundide materjal ja õpetaja enesetäiendus töötavad, on loogiline järgmine samm õppekorralduse chatbot. Kui kool vajab enne otsust kaardistust, on selleks leht AI konsultatsioon. Isikuandmete üldpõhimõtted on artiklis AI ja isikuandmed, ja kasutuselevõtu järjekord artiklis AI kasutuselevõtt ettevõttes.