Mis on tehisintellekt (AI)?

Mida tehisintellekt tähendab

Kui keegi küsib, mis on tehisintellekt, tasub alustada piirist: tehisintellekt ei ole teadvus ega oma tahe. See on tarkvara, mis teeb sisendi põhjal väljundi, mida varem tegi inimene. Koostab kokkuvõtte, liigitab dokumendi, pakub vastuse, valib järgmise sammu.

Õiguslik määratlus tuleb Euroopa Liidu tehisintellekti määrusest, ja seda tasub teada, sest määrus otsustab, millised kohustused sinu süsteemile kehtivad. Määrus kirjeldab AI-süsteemi masinapõhise süsteemina, mis on kavandatud töötama erineval iseseisvuse tasemel, võib pärast kasutuselevõttu kohaneda ning tuletab saadud sisendist, kuidas anda väljundeid, mis võivad mõjutada füüsilist või virtuaalset keskkonda.

Ajaline raam loeb sama palju kui sõnastus. Määrus jõustus 1. augustil 2024. Üldotstarbeliste mudelite kohustused kehtivad alates 2. augustist 2025 ja enamik reegleid alates 2. augustist 2026. Määrus (EL) 2026/1744 ehk AI Omnibus lükkas III lisa kõrge riskiga kasutusjuhtude kohustused edasi 2. detsembrile 2027 ja I lisa tootesse integreeritud süsteemid 2. augustile 2028. Määruse tekst ja komisjoni teade Omnibuse jõustumise kohta on siin kaks eri dokumenti: enne otsust kontrolli mõlemat, sest esimene ütleb, mida määrus nõuab, ja teine, millal see kehtima hakkab. Eesti ettevõtte vaates on ajakava lahti kirjutatud artiklis AI määrus Eesti ettevõttele.

Kolm asja, mida selle nime all mõeldakse

Üks sõna katab kolme eri asja ja vahe on praktiline, mitte akadeemiline:

• Reeglipõhine süsteem. Kood rakendab inimese kirjutatud loogikat. Kui arve summa ületab limiidi, suunatakse see ülevaatamisele. Etteaimatav, odav, auditeeritav, aga ei õpi midagi.
• Masinõpe. Mudel leiab andmetest mustri, mida inimene ei ole sõnastanud. Sobib liigitamiseks ja prognoosiks, eeldab korrastatud ajaloolisi andmeid ja mõõtmist, kas mudel päriselt parem on.
• Generatiivne mudel. Keelemudel koostab uue teksti, koodi või pildi. Sobib mustanditeks ja kokkuvõteteks, ei sobi ainsaks tõeallikaks numbrite või õiguslike tagajärgede juures.

Kui vajad kindlat vastust kindlale sisendile, on esimene variant tavaliselt parim ja soodsaim. Kui töö on „loo mustand, mille inimene üle vaatab“, tasub vaadata kolmandat. AI konsultatsioon algabki sellest valikust, mitte mudeli nimest.

Näide Eesti ettevõttest

Võtame tavalise olukorra, mitte haruldase. Ettevõttele tuleb päevas 60 e-kirja: pooled on arvepäringud, kolmandik tarneaja küsimused, ülejäänud müügipakkumised. Inimene loeb, liigitab ja vastab.

Sama töö AI-ga jaguneb kolmeks. Kõigepealt liigitaja, mis paneb iga kirja kategooriasse ja usaldusastmega; selle saab teha ka reeglitega, kui saatjad on teada. Seejärel mustandi koostaja, mis kirjutab tarneaja vastuse ettevõtte enda andmetest, mitte üldisest jutust. Lõpuks kinnitus, kus inimene vajutab saatmisele ja vigane vastus ei lähe kliendile.

Esimese versiooni mõte ei ole inimest asendada, vaid lühendada aega, mis kulub 60 kirja lugemisele. Kasu mõõdetakse sekundites ja vigades kirja kohta, mitte „AI kasutuselevõtu“ tunde järgi. Sama loogika kehtib AI kasutuselevõtu puhul laiemalt: alusta ühest tööst, mille tulemust saab nädala pärast mõõta.

Millal tehisintellekt ei ole õige tööriist

• Arvutus, mis peab olema sendi täpsusega. Palgaarvestus, maksuarvestus ja bilanss jäävad deterministliku koodi ja raamatupidamistarkvara teha.
• Otsus, mille taga on seadusest tulenev menetlus või õigus nõuda põhjendust. Mudel võib ette valmistada, aga otsustaja peab olema tuvastatav inimene või asutus.
• Väike maht. Kui tööd tehakse kaks korda kuus, võidab kaks tundi käsitööd iga kord integreerimise ees.
• Puuduvad andmed. Kui ajalugu on tabelites, mida keegi ei hoolda, kulub AI-eelarve andmete korrastamisele ja tulemus jääb nõrgaks.

Töö ja kulu

AI-süsteemi tegelik töömaht jaguneb nii, et mudel on väikseim osa. Suurem osa on andmete kätte saamine, õiguste ja logide kord, hindamiskomplekt ning see, kuidas vale vastus avastatakse enne klienti. Kui süsteem puudutab isikuandmeid, lisandub andmekaitse analüüs; kui see on kõrge riskiga kasutus, lisandub määrusest tulenev dokumentatsioon ja inimjärelevalve.

Minu hinnang: ajaliselt on realistlik kolmeetapiline tee: nädal kirjeldamiseks ja andmete hindamiseks, kaks kuni neli nädalat töötava versiooni ja hindamiskomplekti jaoks, seejärel eraldi otsus, kas laiendada. Kõik, mis läheb tootmisse, vajab logimist ja seda, et keegi vastutab vigade eest. Täpsemad sammud on kirjas artiklis mis on AI-agent, kui töö hakkab ise samme tegema.